El último ejemplo sirve para demostrar una verdad fundamental de los LLMs y cualquier herramienta de investigación que nos provean: no pueden ver más allá de lo que está públicamente accesible en Internet. (View Highlight)
Una primera derivada de este hecho, es que aquello que está publicado en abierto, tendrá poco valor. Por ejemplo, Thompson cuestiona el valor que tendrá para un analista invertir muchas horas buceando en los reportes financieros de una empresa, cuando probablemente una IA será capaz de proveer un informe casi perfecto a cualquiera que se lo pida en minutos. (View Highlight)
Por contraposición, si el valor de lo que conoce todo el mundo cae, el valor de lo que conocen sólo unos pocos aumenta. Habrá de hecho, un incentivo en las empresas por mantener la información lo más oculta posible. (View Highlight)
No me arrepiento. Me he pasado literalmente todo el sábado haciendo pruebas y estoy bastante alineado con los comentarios de Thompson. Deep Research es una herramienta impresionante, y tiene la capacidad de ahorrar cientos de horas de trabajo de aquellos que necesitan recabar información profunda sobre cualquier tema del que haya la suficiente cantidad de datos en Internet. (View Highlight)
Tiene un pequeño truco también, y es que elpromptya eran tres páginas. ¿Escribí yo las tres? Por supuesto que no. Le pedí a ChatGPT O1 Pro que escribiera el mejor posible para la generar un informe con Deep Research. (View Highlight)
Casi toda la tarde la pasé así. Pensaba en ejemplos que pudiera usar, y le pedía a ChatGPT que creara un prompt para obtener el informe que necesitaba. Luego le pasaba la pregunta a Deep Research, y unos minutos después, obtenía el informe. (View Highlight)
Deep Research brilló en cada caso, generando extensos informes y ahorrándome una cantidad de tiempo considerable. Ahora bien, como comentaba Thompson, Deep Research no me aportó ningún insight particularmente novedoso. Simplemente me ahorró trabajo descubriendo, agregando y condensando información que ya existía de por sí en Internet. (View Highlight)
¿Vale eso los 200$ de la suscripción? Para ciertos casos de uso no tengo la menor duda. Algunos de esos informes podrían haber llevado varios días a un analista júnior. ¿Es un gasto justificado para todo el mundo? Probablemente no al precio actual. Pero esto avanza muy deprisa y muy pronto habrá más alternativas a una fracción del coste de Deep Research. Google y Perplexity, por ejemplo, ya tienen las suyas propias aunque desde mi punto de vista están un orden de magnitud por debajo de la de Open AI. (View Highlight)
Mi gran duda es en saber si un informe generado a través de la información que está públicamente accesible en Internet tendrá algún valor cuando todo el mundo tenga acceso a herramientas como Deep Research. Tiendo a pensar que no. (View Highlight)
Sí estoy seguro de que, a futuro, dos cuestiones serán críticas: el acceso a fuentes de datos propietarias y la creatividad humana para unir los puntos de formas que ninguna IA pueda imitar. (View Highlight)
