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Highlights

  • últimamente mis primeras consultas se las está llevando ChatGPT-4o, un modelo, a mi parecer, inferior a OPUS pero que responde mucho más rápido. La velocidad de respuesta ha hecho que cambie mis preferencias. Estoy seguro de que no soy el único. (View Highlight)
  • La relación entre latencia, el tiempo de espera entre una acción y su respuesta, y las ventas está más que analizada. (View Highlight)
  • En un estudio de Deloitte de 2020, Milliseconds make millions, observaron que una mejora de tan sólo 0.1 segundos en el tiempo de carga de un sitio web móvil: (View Highlight)
  • La velocidad es crítica: un 20% de los usuarios no esperan más de cinco segundos para hacer login, completar una compra o reproducir un contenido multimedia. (View Highlight)
  • Según un ingeniero de Amazon en referencia a tests internos de la compañía, cada 100ms adicionales de tiempo de espera les costaba el 1% de la facturación. Marissa Mayer, VP de Google, también contó una historia similar sobre un experimento en el que aumentaron de 10 a 30 los links de las respuestas del buscador. ¿El resultado? Una caída del 20% en tráfico y revenue. ¿Por qué? Porque el tiempo de la carga de páginas de resultados pasó de 0.5 a 0.9 segundos. (View Highlight)
  • El episodio dedicado a su fundador, Daniel Ek, pone especial énfasis en la obsesión que tenía porque la carga de una canción fuera lo más rápida posible, hasta el punto de que pareciera magia. (View Highlight)
  • Resulta interesante trazar un paralelismo entre Spotify y los LLMs. Los LLMs se nutren de datos que en su gran mayoría son comunes para todos ellos, y de hecho, ya empieza a haber poca diferencia entre los resultados de unos y otros. Por su lado, Spotify se nutre de un catálogo de canciones que no controla y que también está a disposición de sus rivales. En esta situación, Spotify se diferenció por el rendimiento. Mi experiencia con ChatGPT-4o me lleva a pensar que OpenAI esté haciendo lo mismo. (View Highlight)
  • Mi sensación es que las empresas que ponen el foco en el rendimiento son las menos, quizás porque escasean los fundadores de perfil técnico realmente preocupados por su craft, y quizás sobran los perfiles de negocio que sólo quieren ver salir funcionalidades por la puerta. (View Highlight)
  • algunas que uso a diario y que podemos medir fácilmente con herramientas como Amplitude: • Tiempo de apertura de la app  • Tiempo en completar el login • Tiempo en completar el proceso de onboarding • Tiempo en cargar el contenido de la aplicación • Tiempo en llegar al wow/aha moment • Tiempo en completar una compra (View Highlight)
  • Desde mi punto de vista, el rendimiento tanto a nivel de velocidad como de número de errores, forma los cimientos sobre los que se asienta cualquier experiencia de usuario que queramos construir. (View Highlight)
  • El diseño más atractivo y el hook mejor diseñado fracasarán si lo construimos sobre una base endeble y descuidada. En 2024 y en el futuro, donde cada milisegundo cuenta, cuidar la velocidad y eficiencia puede ser la diferencia entre liderar un mercado y quedarse atrás. (View Highlight)
  • El primer paso es sencillo. Medidlo, visualizadlo y haced que forme parte de vuestros indicadores claves de negocio, tanto como la adquisición, la retención o la facturación. Una vez medido, considerad si también puede ser un factor que os diferencia de la competencia. Recordad el caso de Spotify u OpenAI, y en general, el caso de todas aquellas aplicaciones que usáis en vuestro día a día simplemente porque vuelan. (View Highlight)
  • Sólo los que disfrutan de un monopolio pueden imponer experiencias de uso subóptimas a sus usuarios. Muy probablemente trabajes en el lado opuesto, compitiendo en un sector donde un líder destacado domina con claridad. Si quieres hacerte un hueco, no descuides el rendimiento de tu producto. En un entorno donde la mediocridad abunda, puede ser la clave para hacerte un hueco en el mercado. (View Highlight)