RigoChat es la línea de modelos de lenguaje generativos en español del IIC, entrenados tanto para responder a instrucciones complejas como para mantener conversaciones coherentes y consistentes con el usuario. (View Highlight)
Los modelos RigoChat son capaces de abordar distintas tareas de generación del lenguaje (Natural Language Generation, NLG) o implementación de chatbots, por ejemplo. Además, pueden adaptarse a distintos dominios para que sean más eficientes, reentrenándolos con corpus específicos y representativos a través de una metodología propia. (View Highlight)
Desde el IIC, apostamos por la inteligencia artificial generativa partiendo de nuestra experiencia con el modelo de comprensión del lenguaje RigoBERTa y toda la investigación realizada en este ámbito desde 2020. Como centro de innovación, nuestro objetivo es contribuir al Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) en nuestro idioma, con el apoyo de la Cátedra UAM-IIC de Lingüística Computacional. (View Highlight)
RigoChat ha sido entrenado con grandes cantidades de texto en español, lo que permite al modelo aprender patrones lingüísticos, estructuras gramaticales y diversos estilos de comunicación. Con este entrenamiento, RigoChat puede generar respuestas coherentes y pertinentes a una amplia gama de preguntas e instrucciones sobre diferentes temas. (View Highlight)
Los resultados de la tabla muestran que, en general, los modelos RigoChat presentan un rendimiento elevado en ambas tareas, muy cerca del de GPT-4 e incluso superándolo en una de ellas.
ModeloSeguros Vivienda QACasos Clínicos QAMedia
GPT-4
69%
73%
71%
RigoInstructChat
66%
73%
69.5%
RigoChatQA
62%
73%
67.5%
ChatGPT (GPT-3.5-turbo)
63%
71%
67%
RigoInstructChat-long
56%
77%
66.5%
MetaChat-70B
63%
61%
62%
RigoInstruct
60%
54%
57%
lince-mistral-7b-it-es
59%
58%
58.5%
lince-zero
54%
37%
45.5% (View Highlight)
